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一般来说,能用迭代的地方就不要用递归!理论上讲,所有的递归和迭代之间都能相互转换!
刷题碰到所以来总结一下递归和迭代。
首先我们来看下面这段简单的代码:
int sum(int n ){ int sum =0; for(int i = 1 ; i <= n;i++) sum+=n;//求解1~n的和 return sum;}
从上述例子中,从1一直加到n,每一次的和都是在上一次的和上加上n,因此,我们不难理解,所谓迭代法(辗转法),就是一种不断用变量的旧值递推新值的过程。
迭代三大步骤:
还是一样,让我们看看下面这个例子。
int sum(int n ){ if(n==1) return 1; else return n+sum(n-1);}
同样是求0~n的和,这段代码是每次在函数体中调用自身函数,1~n的和可以拆分成两个部分,1~n-1的和加上n,因此,递归的思想就是:在函数或子过程的内部,直接或者间接地调用自己的算法,从而把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题,
递归算法的步骤:
1. 确定递归公式,如sum(n) = sum(n-1)+n 2. 确定递归结束条件,如n=1结束递归举一个简单的例子,求解斐波那契数列。
//1、迭代版本int fib(int n ){ if(n<2) return 1; int f0 = 1,f1=1; for(int i = 2 ; i < n ; i++){ int f2= f0+f1; f0=f1;f1=f2; } return f1;}//2、递归版本int fib1(int n){ if (n <= 1) return 1; return fib1(n-1) + fib1(n-2); }
在例子中,迭代算法明显没有递归算法简洁,但是迭代算法效率高,运行时间正比于循环次数,而且没有调用函数引起的额外开销。
递归版本的代码很简介清晰,可读性强。但是递归存在一个致命的缺点就是,递归的深度太深会导致堆栈溢出!
我们注意到,每一次调用自身函数的时候,该函数都没有退出,而是继续运行。在函数调用过程中,系统会分配一个堆栈,当递归深度越深,堆栈的占用就越大,造成的后果就是会产生堆栈溢出。
所以,在能够用迭代的地方就不要用递归。这里又有问题呢?递归的思想简单,容易想,那如何才能借助递归的思想写出迭代的算法呢?下面一节就介绍一种通用的转换方式。
尾递归:递归的特殊情况,函数调用出现在函数尾部的递归方式。上述两个例子都输入尾递归。
尾递归可以轻松的转换成迭代方式。这里就不在具体说明了。
非尾递归转换成迭代就必须用到堆栈,简而言之,就是模拟函数调用的堆栈。
还是举一个例子来说明转换方法:
//快速排序的迭代版本//注:这里的partition函数省略void QuickSort1(int beg, int end) { if (end - beg <= 1) return; int pos = partition(beg, end); QuickSort1(beg, pos); QuickSort1(pos + 1, end); } //利用堆栈转成成迭代版本void QuickSort2(int beg, int end) { stack> temp_stack;//利用堆栈来保存begin和end的值 temp_stack.push(pair (begin,end)); while(!temp.empty())//堆栈不为空则继续循环 { pair tmp = temp_stack.top(); temp_stack.pop();//模拟函数调用,去除栈顶元素,对其进行处理 if(temp.second - tmp.first > 1)//和递归版本一样,只剩两个数的时候结束递归,否则继续压栈 { int pos = partition(beg, end); temp_stack.push(pair (tmp.first,pos)); temp_stack.push(pair (pos+1,tmp.second)); } }}
这里,利用堆栈来存储每一次递归的首尾元素,减少了函数调用带来的额外开销,也避免了系统堆栈的溢出。
当然,上述例子只是一个简单的例子,阐述了一个利用堆栈来完成递归算法转换成迭代算法的思想。
当递归的中间变量增多时,就需要利用更大的数据结构来存储函数调用的中间变量,但思想是不变的。
之所以总结这篇博客,是因为在这篇博文中,用递归会导致堆栈溢出,而转换成迭代版本就可以轻松AC。
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